Recherche documentaire privée
Retrouver et synthétiser l’information interne sans transmettre les documents à un service grand public.
IA locale · Données privées
Déployez une IA locale adaptée à vos données et à vos contraintes
Nous dimensionnons, installons et intégrons des modèles exécutés sur votre infrastructure ou dans un environnement privé, avec une expérience réellement utilisable par les équipes.
Premier échange gratuit · Périmètre et devis sous 48h · Code et données récupérables
Cas d’usage
Ce que cette solution change concrètement
Le local n’est pas une fin en soi. Il devient pertinent lorsque confidentialité, latence, disponibilité hors ligne, volume d’usage ou maîtrise des coûts justifient de reprendre le contrôle de l’inférence.
Assistant hors ligne
Fournir une aide rédactionnelle ou technique sur un réseau isolé, un atelier ou un environnement à connectivité limitée.
Traitement en volume
Classifier, extraire ou résumer des contenus à un coût stable lorsque les volumes deviennent importants.
Méthode Genicotik
Du problème terrain à un système exploitable
- 1
Mesurer le besoin
Usages, volume, confidentialité, temps de réponse, langues et qualité attendue sont traduits en critères testables.
- 2
Comparer
Nous évaluons plusieurs modèles et modes de quantification sur vos exemples plutôt que sur un classement générique.
- 3
Intégrer
API, interface, RAG et droits d’accès sont assemblés autour de l’infrastructure choisie.
- 4
Exploiter
Supervision, sauvegarde, mises à jour et procédure de retour arrière rendent le système maintenable.
Livrables
Vous gardez la maîtrise
Le projet couvre le modèle mais aussi tout ce qui permet de l’utiliser et de le maintenir dans de bonnes conditions.
- Benchmark sur vos cas d’usage
- Dimensionnement CPU, GPU, mémoire et stockage
- Installation Ollama, vLLM ou moteur adapté
- API et interface sécurisées
- RAG, permissions et sources lorsque requis
- Supervision, sauvegarde et documentation
Questions fréquentes
Décider avec les bonnes informations
Faut-il obligatoirement acheter un serveur GPU ?
Non. Selon le volume et la latence attendue, un poste existant, un petit serveur, un GPU dédié ou un hébergement privé peuvent convenir. Le benchmark tranche.
Une IA locale est-elle aussi bonne qu’un grand service cloud ?
Cela dépend de la tâche. Sur un périmètre précis et avec de bonnes données, un modèle plus petit peut être très efficace. Nous mesurons la qualité sur vos cas réels.
Peut-on fonctionner entièrement hors ligne ?
Oui si les modèles, dépendances et données sont installés dans l’environnement. Les mises à jour peuvent alors suivre une procédure contrôlée.
Comment gérez-vous les droits sur les documents ?
Le système peut filtrer les sources selon l’identité et les groupes de l’utilisateur afin d’éviter qu’une réponse révèle un contenu non autorisé.
Prochaine étape
Vérifions si le local est le bon choix pour votre usage.
Décrivez le processus, l’outil ou le problème en quelques lignes. Vous recevez une première piste concrète, sans engagement.
Obtenir une première analyse